Google intègre la publicité dans les AI Overviews
Google a franchi un cap dans la monétisation de l’intelligence artificielle (IA) sur son moteur de recherche. Le moteur de recherche a commencé à tester l’affichage de publicités dans les AI Overviews (ses réponses générées par son modèle de langage, Gemini). Cette fonctionnalité n’est pour l’instant déployée que sur les supports mobiles aux États-Unis, mais elle pourrait bientôt être déployée à plus grande échelle. Cette stratégie marque un tournant pour Google, qui doit trouver de nouvelles sources de revenus face à l’évolution rapide du secteur.
L’enjeu stratégique de l’IA générative pour Google
Depuis l’explosion de ChatGPT d’OpenAI, Google a senti la pression monter. ChatGPT a rapidement conquis le grand public. Et Google a dû accélérer ses propres efforts dans le domaine de l’IA.
En réponse, Google a lancé Bard, devenu depuis Gemini, mais il a pris plus de temps à l’intégrer à son moteur de recherche. Contrairement à Microsoft qui a rapidement intégré l’IA dans Bing, Google a hésité, craignant les erreurs factuelles et cherchant à peaufiner l’expérience utilisateur.
En mai dernier, Google a introduit les AI Overviews, qui offrent une nouvelle expérience de recherche grâce aux réponses génératives sourcées. Ce module affiche, pour certaines requêtes, une réponse structurée et résumée, basée sur plusieurs sources. Positionnée au-dessus des liens classiques, cette réponse générée par IA propose une alternative aux résultats de recherche traditionnels. Google espère ainsi s’aligner avec des acteurs comme Perplexity AI et OpenAI qui a récemment sorti SearchGPT.
Je vous invite à lire ma chronique sur le Journal du Net : SearchGPT peut-il détrôner Google ?
Un modèle de monétisation bien rodé : le carrousel de produits
Pour monétiser ses réponses générées par IA, Google n’a pas adopté une approche complètement nouvelle. Contrairement à Perplexity, qui expérimente le concept de questions sponsorisées, Google reste fidèle à un modèle qui a fait ses preuves. Dans ce cas précis, il s’agit d’un carrousel de produits sponsorisés. Lorsqu’un internaute pose une question avec une intention d’achat, un carrousel s’affiche avant, après ou au sein de la réponse générée par l’IA.
Par exemple, si un utilisateur demande comment réparer un grille pain, Google pourrait proposer une sélection d’outils sponsorisés. Ce format est déjà familier aux utilisateurs et représente une extension logique des pratiques publicitaires existantes.
En intégrant des produits sponsorisés directement dans les réponses générées par IA, Google conserve le même modèle économique tout en adaptant ses publicités à ce nouveau contexte.
Un modèle économique menacé par l’IA ?
L’intégration de l’IA générative dans la recherche représente à la fois une opportunité et un risque pour Google. D’un côté, l’IA permet de répondre aux nouvelles attentes des utilisateurs, qui recherchent des informations instantanées et des réponses claires. De l’autre, ce format pourrait diminuer la visibilité des liens sponsorisés traditionnels, qui ont longtemps été la principale source de revenus du moteur de recherche.
Dans ce contexte, les annonces intégrées dans les réponses générées par IA pourraient compenser la baisse de clics sur les liens sponsorisés classiques. Cependant, cette stratégie pose aussi un défi financier. Les grands modèles de langage, comme Gemini, sont coûteux en ressources informatiques. Leur utilisation pour chaque requête signifie des coûts bien plus élevés qu’une simple recherche traditionnelle. Selon certaines estimations, ces coûts supplémentaires pourraient se chiffrer en milliards de dollars chaque année.
Cependant, les gains de productivité réalisés par l’IA pourraient compenser ces augmentations. Pour le moment, les chiffres de Google sont en très forte hausse grâce à l’IA.
Vers une version payante de Google ?
Face à cette situation, Google envisagerait des solutions alternatives pour garantir la rentabilité de ses services basés sur l’IA. Une des pistes envisagées serait de proposer une version payante pour certaines fonctionnalités avancées. Cette option permettrait à Google de compenser les coûts élevés de l’IA tout en offrant une expérience enrichie aux utilisateurs prêts à payer pour un service premium.
Un tel changement pourrait redéfinir le modèle économique de Google et transformer la manière dont les internautes interagissent avec le moteur de recherche. Passer à un modèle partiellement payant pourrait aussi permettre à Google de s’adapter à un marché en pleine mutation, où l’IA est en train de bouleverser les règles du jeu.
Quelles implications pour le marketing digital ?
Pour les spécialistes du marketing, cette évolution de Google ouvre de nouvelles perspectives. Les marques auront la possibilité de se positionner dans des espaces publicitaires intégrés aux réponses générées par IA, leur permettant d’atteindre les consommateurs au moment précis où ils expriment une intention d’achat.
Le carrousel de produits sponsorisés, en particulier, pourrait devenir un levier important pour les annonceurs.
Cependant, cette intégration de l’IA dans la recherche pose aussi des défis. Il faudra adapter les stratégies de référencement et de contenu pour optimiser leur visibilité dans ce nouvel environnement de recherche générative.
Chez Symbole Digital, nous suivons de près les évolutions de Google et de ses pratiques publicitaires.
Conclusion
En intégrant des publicités dans ses réponses générées par IA, Google prend un pari audacieux. Cette stratégie pourrait lui permettre de maintenir sa domination dans le secteur de la publicité en ligne, tout en s’adaptant aux nouvelles attentes des utilisateurs.
Cependant, les défis sont nombreux. Le lancement de publicités dans les réponses générées par IA n’est que le début d’une transformation en profondeur du modèle économique de Google. Reste à voir comment cette évolution impactera le paysage du marketing digital dans les années à venir.