IA et Réponses génératives sourcées : vers un nouveau modèle économique pour les éditeurs de sites web

Avec l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les moteurs de recherche, le modèle de rémunération des sites web pourrait changer et passer de la publicité traditionnelle au partage des revenus publicitaires grâce aux réponses génératives sourcées.

L’IA transforme la manière dont les informations sont accessibles en ligne. Jusqu’ici, les moteurs de recherche répondaient aux requêtes des utilisateurs en proposant une liste de liens vers des sites web pertinents. Ces sites web accueillaient alors un trafic qu’ils pouvaient monétiser notamment par l’affichage de publicités. Cependant, l’essor des IA génératives, capables de fournir des réponses complètes directement dans les résultats de recherche, bouleverse ce modèle de revenu pour les éditeurs. 

Ce qu’il faut retenir : 

• Les moteurs de recherche basés sur l’IA génèrent des réponses complètes, réduisant le besoin de cliquer sur des liens externes, ce qui menace le modèle économique traditionnel des sites web.
• Perplexity AI propose de partager les revenus publicitaires générés par son IA avec les avec les éditeurs dont sites web dont elle utilise les contenus pour ses réponses.
• Les éditeurs bénéficieraient d’une nouvelle source de revenus et d’un accès à des outils de développement pour intégrer des réponses génératives sur leurs propres sites.

La révolution des moteurs de recherche basés sur l’IA et des réponses génératives sourcées

Les moteurs de recherche basés sur l’IA, tels que Perplexity AI, SearchGPT ou les AI Overviews de Google, modifient profondément l’expérience utilisateur. Plutôt que de simplement rediriger les utilisateurs vers des sites tiers, ces plateformes utilisent l’IA pour fournir des réponses génératives sourcées à partir d’un vaste corpus de données et de contenus en ligne. 

Cette évolution pose un défi de taille pour les éditeurs de sites web. Bien que les réponses affichent des liens vers les sources utilisées, les utilisateurs sont moins susceptibles de cliquer sur ces liens. En effet, ils ont déjà obtenu la réponse qu’ils cherchent. Ce phénomène pourrait éroder le modèle économique traditionnel basé sur le trafic et les revenus publicitaires associés.

Le modèle économique proposé par Perplexity

Face à cette nouvelle réalité, Perplexity propose un modèle économique novateur destiné à soutenir les éditeurs tout en exploitant les capacités de l’IA générative. Conscient des critiques croissantes à l’égard du plagiat et de la collecte de données non éthique, Perplexity cherche à aligner ses intérêts avec ceux des éditeurs en partageant les revenus publicitaires générés par son moteur de recherche avec les créateurs de contenu dont il utilise les informations.

Ce modèle repose sur un partenariat symbiotique : les éditeurs permettent à Perplexity d’accéder à leurs contenus pour enrichir les réponses générées par l’IA. En retour, ils reçoivent une part des revenus publicitaires associés à ces réponses. Cette approche diffère fondamentalement des pratiques des moteurs de recherche traditionnels, qui n’ont jamais offert de partage des revenus avec les sites web source. Google utilise depuis des années les données des sites pour répondre aux utilisateurs directement dans son moteur sans n’avoir jamais évoqué cette idée. 

Perplexity innove également en promettant des accords pluriannuels avec des éditeurs de renom, leur offrant non seulement une part des revenus publicitaires, mais aussi un accès à ses API et à des outils de développement pour créer leurs propres moteurs de réponses personnalisés.

Un modèle gagnant-gagnant pour les éditeurs et les plateformes d’IA

L’initiative de Perplexity pourrait marquer un tournant dans le financement du journalisme en ligne et des autres contenus numériques. En intégrant les éditeurs dans un modèle de partage des revenus, Perplexity assure que ceux-ci continuent de produire des informations précieuses et fiables, essentielles à la qualité des réponses générées par l’IA. De plus, les éditeurs peuvent bénéficier de nouvelles opportunités de monétisation, même si les taux de clics sur leurs pages diminuent.

Ce modèle présente également un avantage stratégique pour Perplexity et les autres plateformes d’IA. En effet, en soutenant financièrement les éditeurs, elles garantissent un flux continu de données de haute qualité, matière première nécessaire à l’amélioration continue de leurs algorithmes. C’est une forme de « coopétition » où, loin de cannibaliser le contenu des éditeurs, l’IA les intègre dans son modèle de développement économique.

Conclusion : Défis et perspectives 

Bien que prometteur, ce modèle n’est pas sans défis. Certains éditeurs, tels que The New York Times, ont exprimé leur inquiétude quant à la façon dont leur contenu est utilisé par ces nouvelles technologies, allant jusqu’à intenter des actions en justice contre certaines pratiques. Ces tensions soulignent l’importance des enjeux et la nécessité de transparence et d’accords clairs entre les plateformes d’IA et les créateurs de contenu et pour l’écosystème numérique. 

Source : Techcrunch.